Analysis

Kadın-Erkek Farkı Isı Dağılım Grafiği

--- title: "Analysis" --- ::: {.cell} <img src="gender_inequality_pie_chart_by_level.gif" alt="Kadın-Erkek Farkı Isı Dağılım Grafiği" style="width: 100%; display: block; margin: 0 auto;" /> ::: {.cell} <img src="gender_difference_heatmap.gif" alt="Kadın-Erkek Farkı Isı Dağılım Grafiği" style="width: 100%; display: block; margin: 0 auto;" /> ```{python} import pandas as pd # Veri setini yükle ve tamamen boş sütunları kaldır df = pd.read_excel('/home/mami/emu430/emu430-fall2024-team-education_atlas/data/yıllara_göre_egitim.xlsx') df = df.dropna(axis=1, how='all') # Yılları ve indeks aralıklarını tanımla years = list(range(2008, 2024)) # 2008'den 2023'e kadar index_ranges = [(1 + i * 82, 1 + (i + 1) * 82) for i in range(len(years))] # Her yıl için alt veri çerçevelerini oluştur yearly_data = {} for year, (start, end) in zip(years, index_ranges): yearly_data[year] = df.iloc[start:end] # İlk birkaç yılın veri çerçevelerini kontrol et sample_years = {year: data.head(1) for year, data in list(yearly_data.items())[:3]} # İlk iki satırı başlık olarak kullan ve eksik değerleri doldur header1 = df.iloc[0].bfill() header2 = df.iloc[1].bfill() # Çok seviyeli (MultiIndex) başlıklar oluştur df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(header1, header2)) # İlk iki satırı kaldır ve veri setini sıfırla df = df.iloc[2:].reset_index(drop=True) # İlk 3 sütun için tek seviyeli başlıklar oluştur first_three_headers = ['Yıl', 'İl Kodu', 'İl Adı'] # Ana başlıklar ve alt başlıkları tanımla main_headers = [ 'Genel toplam', 'Okuma yazma bilmeyen', 'Okuma yazma bilen fakat bir okul bitirmeyen', 'İlkokul', 'İlköğretim', 'Ortaokul ve dengi meslek', 'Lise ve dengi meslek', 'Yüksekokul veya fakülte', 'Yüksek lisans', 'Doktora', 'Bilinmeyen' ] sub_headers = ['Toplam', 'Erkek', 'Kadın'] # Çok seviyeli başlıkları oluştur remaining_headers = [(main, sub) for main in main_headers for sub in sub_headers] # Tüm başlıkları birleştir final_headers = first_three_headers + remaining_headers[:df.shape[1] - len(first_three_headers)] df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples( [(header, '') if isinstance(header, str) else header for header in final_headers] ) if isinstance(df.columns, pd.MultiIndex): df.columns = ['_'.join(map(str, col)).strip() if isinstance(col, tuple) else col for col in df.columns] # Yıl sütununu bul year_column = [col for col in df.columns if 'Yıl' in col] if not year_column: raise KeyError("Veri setinde 'Yıl' sütunu bulunamadı.") year_column = year_column[0] import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns from PIL import Image import os import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go import json def create_turkey_interactive_map(df): """ Türkiye haritası üzerinde şehir bazında kadın-erkek farkını gösteren etkileşimli bir harita oluşturur. Yıl seçildiğinde, ilgili yılın haritası gösterilir. """ city_column = [col for col in df.columns if 'İl Adı' in col][0] year_column = [col for col in df.columns if 'Yıl' in col][0] years = df[year_column].dropna().unique() # JSON dosyasını doğrula geojson_path = 'data/tr-cities.json' if not os.path.exists(geojson_path): raise FileNotFoundError("GeoJSON dosyası bulunamadı: data/tr-cities.json") with open(geojson_path) as f: geojson = json.load(f) dropdown_options = [ {'label': str(year), 'method': 'update', 'args': [{'visible': [year == y for y in years]}, {'title': f'Kadın-Erkek Farkı Haritası - {year}'}]} for year in years ] fig = go.Figure() for year in years: df_year = df.loc[df[year_column] == year].copy() df_year = df_year.copy() df_year['Difference'] = df_year['Genel toplam_Kadın'] - df_year['Genel toplam_Erkek'] fig.add_trace( go.Choropleth( geojson=geojson, locations=df_year[city_column], z=df_year['Difference'], featureidkey='properties.number', colorscale='RdBu', colorbar_title='Fark', visible=(year == years[0]) ) ) fig.update_layout( title_text='Yıla Göre Kadın-Erkek Farkı Haritası', geo=dict( fitbounds="locations", visible=True ), updatemenus=[{'buttons': dropdown_options, 'direction': 'down', 'showactive': True}] ) fig.show() # Örnek kullanım # create_turkey_interactive_map(df) create_turkey_interactive_map(df) ```